智慧製造2019.03.05

AI 難道是喊假的嗎?

飛飛

物聯網 機器人 雲端服務

#瘋5G

從《星際爭霸戰》、《A.I.人工智慧》、《駭客任務》到《一級玩家》,歸類為未來科幻世界的電影數十年來一路長紅,始終是全世界關注的焦點。每當我們看完走出電影院,總覺得回到現實世界,那些都只是超現實的想像故事。然而,隨著 5G 通訊即將於今年( 2019 )首度商業化應用,許多尖端科技也將隨之串連起來。可以說藉由 5G 高速、低延遲、異質網路等特點,打通物聯網任督二脈……

 

AI,這次來真的!

 

物聯網的核心價值在於資料從收集、通訊、運算到結果產出,全程自動化。這個資料處理範圍可大可小,可以是全球據點之間的產業垂直整合,也可以是一家工廠從現場機台到管理層的 IT 部門;或是零售從出貨、物流到現場售出之間。在這個資料流程中,可以分為:

  •  IT 資訊技術層 - 通常根據 OT 回傳數據進行運算,為資訊處理匯流及處理中心。
  • CT 通訊層 - IT 與 OT之間的資訊交流管道。
  • OT 現場設備層 - 主要透過感測器收集現場即時資訊,包括:工廠作業機台設備、零售現場 Kiosk、病房/手術房現場儀器、自駕車車輛本身等,

 

目前在 OT 層擔負資料收集的感測器正結合 4K / 8K 高解析度螢幕AI 影像辨識/語音辨識,獲取更精確的資訊與資料;或是透過 VR / AR 執行如消費者體驗或醫療活動,並且可以透過IoT 閘道器進行邊緣運算,就近負擔部分需即時回應的工作,譬如:監控攝影機錄得畫面的可疑人士影像辨識,直接連線於警衛室發出警示,不需要回傳保全公司 IT 中心。區塊鏈也正應用於邊緣運算,加強其資安,譬如:出入口身份驗證即可透過以區塊鏈控管資安的邊緣運算進行,不再需要回傳資料處理中心。

通訊層方面,經由 5G 的異質網路交互資源分配,可實現資訊分流處理,一方面透過區域網路進行 P2P 對等網路、D2D Device - to - Device 通訊,達成萬物直接互聯,減低延遲時間,譬如:智慧路燈感測轉角兩邊物體距離過於接近,透過 V2I 即時發出警訊給相關車輛上的ADAS,甚至直接讓自駕車之降速,而不需回傳監控中心,造成來不及的遺憾。另一方面,像是具長期追蹤性的資料也可透過高頻 5G 遠端回傳資管中心,譬如:分院內問診間的最新病歷,自動回傳總院的資管總部。

 

IT 層則正經歷全面虛擬化資管。除了應用程式相關容器技術、微服務興起之外,Virtual Machine 虛擬主機能將整個電腦計算架構建立於虛擬環境。根基於虛擬化的雲運算放在 IT 層,處理的是大數據相關資料處理,攸關決策事務的資料模型建立、資訊總匯流、跑程式後的結果輸出,以為管理調整依據。現在更朝向 SDN / VNF 網路管理虛擬化,有效分配網路資源,讓整個以連網為作業環境的物聯網資訊流更具效率性、即時性,其更低成本也將加速物聯網的普及。

 

5G 高量高速通訊,既有助於 AI 相關技術革新及應用創新的實務上線,也能讓 AI 經由商業化應用迅速累積資料庫內的資料量,促使機器學習 / 深度學習透過資料量及演算次數累值,加速學習曲線,深化學習力;這就如同小童學會說話溝通後,具備與外界的互動能力,能使得自我學習曲線急劇升高。人工智慧的發展,未來將可能很快出現跳躍式前進。

延伸討論

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關於 SDN 與 幾個 Open 來 Open去一起建構 Smart IT 的那些事

飛飛
Software Defined Network 軟體定義網路,聽來很酷。這麼說來,網路可以丟掉實體設備?可以說是,也可以說不是。在全面轉向物聯網型態之中,資料流的節點將不再限於過往封閉式資訊系統,而走向更為開放式資料流(或可從越多新名詞採用 Open 相關名稱可見端倪),那麼這也意謂著處理資料流交換的網路體系將面臨更多挑戰,特別是像 IIoT 裡所必須連結各式各樣工控系統、同時處理類比與數位的感測訊號及各種不同人機介面的應用程式系統層面。
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自駕車準備上路中!

飛飛
對大部分的人來說,愛車是有生命有個性的,這可一點兒也沒錯。自駕車不僅僅是公共服務,也將可預見變身為陪伴車主上路、貼心懂車主心意的好夥伴,走向客製化乘車體驗。
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飛飛
自駕車屢屢躍上新聞版面,卻一直只聞樓梯響,不見蹤影,總讓人覺得自駕車遙遙無期,又是科技神話?或許,大眾普遍更多的是遲疑,無法想像自駕車的安全保證。