智慧製造2019.06.20

雲運算服務 vs 虛擬化技術

飛飛

物聯網 雲端服務 創新

 

雲運算平台先從提供 SaaS 軟體即服務開始,後續出現 IaaS 基礎設施即服務、PaaS 平台即服務等各種類型與層級的資料管理服務,以至如今以 XaaS Everything as a Service 為理念,可提供依客戶需求的各種對應服務。VM、Containerization、Microservices 以至 VPN 等都是衍生於虛擬化概念,並迅速應用發展,成為市場上的新興工具/服務;這些虛擬化技術原本是基於在地建置的 IT 環境而發展,期能效率化配置與管理 IT 資源。然而,當雲運算以其租賃概念優勢,漸漸攻佔得花大筆頭期建置費用、再加上後續長期維護費用為考量的傳統在地 IT 建置市場後,雲運算自然也盡可能將各項發展愈漸成熟、使用上愈顯普遍的虛擬化技術納入自身平台。如此,不僅能強化自身平台的更多元服務,回應使用端開發時的種種需求,也能積極協助新客戶從既有設備順暢移轉銜接至雲平台。

 

FaaS vs Serverless

Function as a Service 提供函式(功能)層級的雲運算服務,讓使用端開發人員能直接以應用程式函式開發、運作及管理,毋須顧及如網路、儲存等其餘基礎設備的建置及維護。Severless 則為提供並自動配置伺服器相關資源與管理的雲運算服務,讓開發人員僅專注於 Coding 核心事務的執行模組。由於常常後者的 Code 也可能以前者的 function 形式送交雲運算平台,因此兩者有時也可能被視為相同。 相對於 IaaS 或 PaaS,FaaS 的特點在於具備更輕易的部署特性,也更具敏捷性,可自動擴充應用程式,也可直接單獨使用;Serverless的特點則包括以執行為計費基準,不同於 FaaS 的資源使用計費,然而這也代表其使用者通常無法清楚其執行背後的建構環境。

 

Paas vs CaaS

Platfrom as a Service 平台即服務,為提供可開發、運作及管理應用程式環境平台的雲運算服務,自作業系統以至基礎設備都交由第三方雲服務平台處理。 基於 Containerization 在市場上的迅速發展,雲運算服務也開始提供可建置、部署與管理容器層級的 Container as a Service,甚至如 Kubernets 所受的歡迎程度,讓雲運算供應商也已經囊括於其服務功能之中。PaaS 與 CaaS 各具特點:前者給予開發人員更大的舞台空間,可長期累積經驗值,也就能發揮更具量身打造的創意與資源效率;後者則相對具方便性,能快速部署、迅速應用,也更具機動性。

 

IaaS vs VM

Vitrual Machine 是建置於實體資源上的虛擬機制;至於 IaaS 則為使用第三方供應雲運算平台服務,由其所提供 Infrastructure 基礎設備資源,據以自行開發成可構建、運作與管理應用程式環境的其一形式 IT 資源租賃方式。與其他如 SaaS 軟體即方式等服務相比,使用 IaaS 服務時需具備較深度的開發能力,但也因此更能自行發揮、更能量身訂。

 

以上只是簡單舉例說明,雲運算服務 vs 虛擬化技術之間一些或許看來近似的概念/技術/服務。這些新興浮現於市場的技術或服務,基本上都是提供開發人員各種便利工具,類似 DIY 傢俱 vs 現成傢俱的不同選擇 ─ 可以是提供木板等原料,也可是裁切成形以供買者自行組裝的傢俱零件,或者就是直接提供現成傢俱;然而,身為消費者也可以混搭,像是利用零件或木料改裝現成傢俱,使其更具獨特性或貼近自用需求等,不必然具備相互衝突的角色。這些 IT 市場上的選擇都是基於回應種種開發需求,而這些需求基本上也不離 IT 效率化資源、便利管理、成本考量、效果/效能要求等各個牽涉因素之間的平衡。

 

當然,雲運算服務與虛擬化技術的發展仍是進行式,其涵蓋的概念/技術/服務也不只上述幾項。我們在面對這些新興於市場上的技術時,需要了解其各項常常看似相同,但其間的應用卻可能大不相同;尤其是現在 IT 實務上,居間角色通常涉及企業主、後端開發人員、開發後 DevOps、雲運算平台服務供應商、前台的終端使用者等,這些概念/技術/服務有時是考量不同角色需求而發展,不一定適宜等同比擬,也可能優缺點互補或互斥。重要的是,越能深入認識這些新興技術,越能自由相互應用,依自身需求選擇,達最大化效益。

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