智慧製造2018.11.27

ADAS 先進駕駛輔助系統

飛飛

物聯網 服務 創新

「老哥,我來救你啦!」

「老哥,我來救你啦!」《霹靂遊俠》李麥克有個無敵好「夥計」萬能超跑車,如今「無人駕駛」持續發燒,萬眾期待登場。實際上,目前全無人駕駛仍屬物聯網願景,尚未能正規化或商業化營運。不過,ADAS 先進駕駛輔助系統則先成了熱門前衛配備。

Advanced Driver Assistant Systems (ADAS)先進駕駛輔助系統,乃利用物聯網目前已可應用的相關科技,輔助駕駛更輕鬆安全行駛的車載系統。也可以說,在未能達到全無人駕駛之前,以 ADAS 實現半自動駕駛,不僅其技術更容易為各大車廠引進現有的自家車系及車款,也更容易為消費者因仍能掌控方向盤而心理接受。

 

此類智慧駕駛系統主要透過感測,利用各類雷達掃瞄、影像感測器等裝置,即時探查並回傳現場新變化的狀況;再透過電子控制單元(ECU),資訊接收及分析後作成命令;最後將命令輸出至汽車內各類機械控制裝置動作以達成命令,猶如駕駛的小助理。現行已進行商業推廣的ADAS 先進駕駛輔助系統,其中最受青睞的是死角視線偵測及顯示(Blind Spot Detection)、疲勞駕駛管理(Fatigue Management)、360環景顯示(360° Panorama System)、胎壓偵測(Tire-pressure monitoring system)等;其他還包括防撞、偏離車道等各項安全示警,以及停車輔助、夜視等輔助性功能。

由於ADAS著重於安全機制層面,已為各國政府所重視,因此各國也已經開始積極推動相關法規,朝著強制配備的方向邁進。針對現有已上路的各種車款,也可選擇具ADAS重要功能的車載電腦,輕鬆駕駛,安全回家。

 

延伸討論

智慧製造

關於感測器的兩三事

飛飛
感測收集的資料囊括類比、數位兩種訊號輸出。一般自然界的連續波都屬於類比訊號,包括:風速、太陽幅射、光強度、聲波、電波等;由於數位時代電子儀錶的蓬勃發展,許多感測器均已能轉化類比訊號為數位訊號,方便數位資料處理。隨著科學研發成果進展愈發豐碩,人類對環境中的基本物質愈發瞭解,透過物理特性(如:聲波回傳測距、幅射能反應為熱感指標等)、化學變化(如:特殊物質遇特定氣體產生濃氣味或色變的氣體偵測等)等感測指標也已愈發多元又精密,還能以不同感測數據交叉比對,滿足高精準度要求的感測結果。
智慧製造

感測器怎麼裝?

飛飛
時間不回頭,感測回報的數據也沒有重來的機會。精準度當然是毫無疑問的考量。然而,感測器的裝設還牽涉成本,這其中除了裝置的初始成本,還必須考量維護成本、耗能成本等。因此,感測器的裝設看似簡單概念,實行起來倒像是裝置藝術了。這話怎麼說呢?
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晶片所面對的 5G 物聯網新需求

飛飛
晶片的設計與製造,始終都是效能、耗能與體積三角點之間的完美平衡。過往,資料處理具備像是電腦、行動裝置等獨立專用裝置,無非強調運算速率提升、記憶體存取速度加快等規格優越性,如今資料處理體系走出專用裝置,結合種種用途各異的電子物件,還有供新型雲端體系所承載巨量資料流處理的共享伺服器新興市場,再加上迎接 5G 所帶來全新通訊技術與規格的通訊功能,晶片產品進入了另一階段的新技術考量及挑戰。