智慧製造2018.05.08

從C to B的智慧生產正當道

蘇菲亞 小姐

物聯網 雲端服務 軟體

正當人人在沸沸揚揚討論Offline to Online時,大家有沒有注意到最新的生產模式已經由大量製造時代轉向小量精緻的客製化時代!因應全球生育率的下滑而導致缺工現象、以及各方面逐漸耗竭的自然生態資源、經濟體的變遷及個人主義當道下,製造業已悄悄改變了生產模式,一切皆以大數據說了算!

以前的成衣製造業會養一批自己的設計師,這些設計師們依照觀察市場趨勢與個人美學喜好,訂定公司每一季的產品設計元素,公司經過大量採購原料、議定價格、縮短生產週期而製造出大量的物品,再經由行銷部門大力推廣至市場中,消費者買不買單取決於業務單位有沒有大力推廣,而成敗就只有老天爺知道,不受歡迎賣不出去的就變成庫存,成了老闆心中的痛。而最新型的智慧製造是反向操作,運用大數據分析蒐集顧客喜好,類似接單生產的概念,西班牙知名服飾品牌ZARA就是一個最好的例子。

解讀ZARA快時尚王國中,最重要的一塊競爭力就是 ─ 知識管理的資訊力。總部每天2次接收來自全球各店鋪的訊息,除了每日結帳數字、貨品盤點的基本資訊以外,甚至包含顧客回饋「中國顧客想知道最新上架的緊身褲有沒有出紅色。」等細項。另外在六個歐洲國家、美國、日本建構網路平台,除了增添營收,線上商店的交易行為,也是活動產品上市前的行銷試金石。ZARA 通常先在網路上舉辦消費者意見調查,再從網民回饋中,擷取顧客意見,以此改善實際出貨的產品。

每個微小的資訊,都能成為ZARA決定是否立刻打版、著手設計的關鍵。蒐集巨量顧客意見,以此做出生產銷售決策,這樣的作法大量降低了存貨率。再根據這些意見和電腦大數據分析,ZARA可以知道各區域流行的相似性,以供在顏色及版型的生產中,做出最接近市場客戶的需求。舉例來說,在中南美洲,顏色鮮豔、合身性感的服飾賣得特別好;法國、日本等相對拘謹的國家,顧客偏愛色系沉穩、剪裁俐落的風格。

垂直整合其供應鏈,並運用智能化設備打造快速時尚王國,ZARA讓FAST FASHION在時尚圈也能擁有重量級的話語權。當市場上不再充斥著大量廉價的標規品,取而代之的是限量而且符合需求的精緻產品,而且價格不見得還比較貴時,呼應了從蒐集消費者的市場趨勢,到製造流程嚴密控管的智慧生產正當道。

延伸討論

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Edge AI 準備好了,創意商機起飛

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在軟體作為使用者介面的時代,軟體是為大量生產的現成品。使用者以既有功能為工具,或解決問題;或協助工作;或實現自我創意。使用者回饋通常透過日後不定期的更新、迭代或新產品才將之納入。換句話說,軟體的設計仍偏向開發端決定。物聯網不只是物物相連,其中 AI 智慧可說是直接邀請參與者加入軟體設計,並透過經驗值自動達到持續客製化,以建構資料流的相對低廉成本(長期遞減)方式,提供以個別使用者為中心的可客製化產品。
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AIoT 資料流生態系, Edge AI 上場了!

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AI 的關鍵核心在於 Machine Learning 機器學習,尤其是 Deep Learning 深度學習,將機器運算層次從線性思維走向立體化處理,變革資料處理的機器運算概念,更從而徹底改變自 IT 產業堀起以來將近百年的基礎運算硬體組構,並連帶物聯網的願景,自此硬體組構衍生全新 AIoT 資料流生態系。在如今 5G 規格底定、全球邁入正式開通的時點上,AIoT資料流生態系也已經從 Cloud AI 延伸到 Edge AI。
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I/O 也能虛擬化?

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Virtualization 是 IT 資源擴展的新興潮流;透過 isolation 隔離技術,能夠在相同的 IT 實體資源下,增生多套虛擬運作環境,相當適合雲端系統,也能在成本考量下,回應物聯網所可預見爆增需求的資料流及運算資源。