智慧製造2018.02.23

自動化的智慧

Arvin

物聯網 教育 創新

近幾年,德國發起的“工業4.0”(Industry 4.0)概念,在全球掀起了新一波工業革命,台灣也將邁入生產力4.0的階段,製造相關產業吹起了自動化及智能化的號角,希望通過自動化整合相關技術和配合產業政策調整,重新獲得在行業上的競爭優勢。 

自動化的智慧

首先我們來討論為什麼需要自動化呢?以目前傳統工廠的員工來看,大部分做著重複性高的工作,或是暴露在危險的工作環境下,自動化生產將可以提高工廠的生產效率,並避免工作過程中意外的發生,進而提升工廠的效率並節省成本。

至於如何將一間工廠自動化,這牽涉的層面就很廣了,從思考是否可以自動化,是否有符合功能的設備,到功能規格是否符合生產工序;當有設備可以將生產線自動化時,需從生產設備的機構設計著手,到機台間的通訊整合,各機台的通訊協定因為製造商不同,導致系統資訊難以互通,再加上流水線與生管系統整合,生產管理及客戶端的需求整合,皆須納入考量的狀況下,各大企業雖然明白自動化將帶來的龐大商機,卻普遍不清楚該怎麼跨入市場。

因應產業的變革,新漢股份有限公司,憑藉其在IPC產業數十載的經驗、優秀的研發團隊、和優質的客戶服務,創造巿場差異化,致力成為客戶值得信賴的智能解決方案建構夥伴。以一家濕紙巾工廠為例,單線一班配置12-15名作業員,其中程序繁瑣的後端貼蓋作業,便安排了8名人力。因此新漢受客戶委託設計的自動貼蓋系統,除採用Delta機器人,還搭配了EtherCAT主站,居中協同PLC控制系統、傳送帶系統、感測裝置、噴膠機、貼標機等設備。該系統導入後預計可減少約3分之1左右的人力需求,生產速度亦可高出原先的人工作業,實現了降低人事成本,提高生產效率,更達成自動化的應用。相信在不久的將來自動化的智慧一定可以造福更多的企業及員工!

延伸討論

智慧製造

AIoT 資料流生態系, Edge AI 上場了!

飛飛
AI 的關鍵核心在於 Machine Learning 機器學習,尤其是 Deep Learning 深度學習,將機器運算層次從線性思維走向立體化處理,變革資料處理的機器運算概念,更從而徹底改變自 IT 產業堀起以來將近百年的基礎運算硬體組構,並連帶物聯網的願景,自此硬體組構衍生全新 AIoT 資料流生態系。在如今 5G 規格底定、全球邁入正式開通的時點上,AIoT資料流生態系也已經從 Cloud AI 延伸到 Edge AI。
智慧製造

I/O 也能虛擬化?

飛飛
Virtualization 是 IT 資源擴展的新興潮流;透過 isolation 隔離技術,能夠在相同的 IT 實體資源下,增生多套虛擬運作環境,相當適合雲端系統,也能在成本考量下,回應物聯網所可預見爆增需求的資料流及運算資源。
智慧製造

AIoT 來了,資料傳輸 I/O 我變變變

飛飛
智慧物聯網重點在於連來連去,因此節點 Node、hub 多又廣,還要能承受資料流量大、要速度快、要延遲性低,智慧演算所需複雜運算功能也少不了,自然驅使 CPU 在變、Chip 晶片在變、IT 結構愈發趨向雲端體系、虛擬化之變,再說 5G 通訊所伴隨從電信基礎設備以至通訊層級的全面必變,I/O 資料傳輸當然更需變變變。