智慧製造2018.01.19

AI始終來自於人性

蘇菲亞 小姐

物聯網 創新

不知道大家近期有沒有發現很多FB小遊戲,例如誰是最關心你的人、誰跟你最速配、你的前世是哪位偉人…玩這些遊戲感覺好像都好準喔,隱約之中好像就是那麼一回事,阿 我們真是天作之合,難怪小明上課都在偷看我,讓人不禁內心小鹿亂撞,陷入患得患失的境界 XD

 

 

到底這是不是有個算命師躲在幕後,偷偷掐指一算來給出的答案呢?告訴你~~

這是目前科技界最夯的大數據分析!運用機器蒐集來的個人使用者行為模式,例如上站次數、拍照景點、照片Tag哪位好友、或是查詢或關注朋友動態的次數來記錄每個人的生活模式。 大量數據經過處理、消化、分類與比對產出模擬答案。自從網路時代開始,機器可以連網後訊息就不斷地被海量記錄,原本沒有人真正深入去了解到底這些被記錄的資料有什麼用途,最多像是飛機空難發生後,安勤人員努力尋找黑盒子殘骸,試圖去還原些許歷史紀錄片段,來拼湊或還原出真相解答某些謎團。

但這幾年科技日新月異,再加上人手一機時代來臨,運用照片記錄生活不再是相機的權利。很多人寧願把買昂貴相機的錢省下來購置拍照效果好的手機,照片隨拍隨傳,軟體公司也看見了這個機會,研發出很多手遊之類的小遊戲,打趴一些需大型載具遊戲的公司。 當然社群網站也不會放過這個賺錢機會,例如隨著使用者對網站某些特定類型廣告的點擊率,透過大數據分析與機器人工智能演算法,再以同類商品相關推薦使銷售量上升。

 

 

 

科技部定義2018年為AI元年。我們希望運用充沛的海量資訊,讓機器智慧自主學習,幫助人們每天的生活更加省時省力與美好!

延伸討論

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AIoT 資料流生態系, Edge AI 上場了!

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AI 的關鍵核心在於 Machine Learning 機器學習,尤其是 Deep Learning 深度學習,將機器運算層次從線性思維走向立體化處理,變革資料處理的機器運算概念,更從而徹底改變自 IT 產業堀起以來將近百年的基礎運算硬體組構,並連帶物聯網的願景,自此硬體組構衍生全新 AIoT 資料流生態系。在如今 5G 規格底定、全球邁入正式開通的時點上,AIoT資料流生態系也已經從 Cloud AI 延伸到 Edge AI。
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