智慧製造2017.12.20

預知維護保養成工廠管理新顯學

蘇菲亞 小姐

物聯網 硬體 服務

在工業4.0/工業物聯網的架構下,以智慧製造的思維,提高效能及更有效的利用資源來思考工廠的運作,都要倚賴生產機具能否順利運作。能否隨時監看設備健康狀況,進而在設備在損壞癥兆的初期發現問題採取因應對策。新漢智能李立偉 副總,近期參與財團法人中衛發展中心所舉辦的2017中堅企業論壇智慧產業創新年代時,對此提出一些新的應用觀點。

預知診斷保養的應用可分為兩大面向:

第一為製造單位,為減少可能的不預期停機或縮短停機時間,避免產能無預警損失之衝擊。經由檢測資訊可達到精準維修之參考,降低時間的浪費及不必要的維修損失。在機械設備有損壞癥兆時提早檢修,避免擴大損壞範圍造成更大的損失。長期監測資料可為維修及備品準備之參考,建立快速維修SOP及降低備品準備量。建立設備健康狀態資料,輔助資產管理的精確度。

第二為設備供應商,可隨時監測在客戶端的設備健康狀況,在客戶發生問題前就提供預防的服務。經由檢測資訊可達到精準維修之參考,在派工時就已掌握狀況並精確的準備工具及備品,降低維修派工時間的浪費及贏得客戶的信任。長期監測資料可為未來機械設計之參考。提供smart service,除了維繫客戶關係外,並可拓展業務範圍。

 

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